帝国理工学院（Imperial College London）
计算机（人工智能与机器学习）理学硕士 · MSc Computing (Artificial Intelligence and Machine Learning)
Yuzhe Shi
软件工程师兼业余计算机科学家
Imperial College London · MSc Computing (Artificial Intelligence and Machine Learning)
[email protected]GitHub / bkmashiroyuzhes.comLinkedIn / dylan030个人简介
我目前研究AI基础设施，重点是面向AI工作负载的高效执行环境，以及World Model的无监督预训练。前者关注如何安全、并行且低开销地运行模型生成的任务与工具调用；后者关注如何在缺少任务标签和奖励的条件下，从交互数据中学习环境结构。Diffusion Watermark和Diffusion采样加速是我此前做过的研究。
我喜欢做饭，尤其喜欢甜点和烘焙。因为不想在做饭时用沾油的手碰手机，我开发了Zao；做过的菜也会记在wok.yuzhes.com。
我也很喜欢玩Minecraft，所以一直在维护RedScript和MapForge。其他项目放在完整项目库里。
我有一只英国短毛猫，叫。最近在学日语，Kotodama最初的灵感也和这件事有关。
教育经历
东南理工大学（South East Technological University）
软件系统实践理学学士 · Bachelor of Science (Honours) in Software System Practice
一等荣誉 · First-Class Honours
南京信息工程大学（Nanjing University of Information Science and Technology）
软件工程 · 工学学士
GPA 89.9/100 · 全系第二（2/80）
创业与团队经历
四象神户科技有限公司（Shisho Guard）
联合创始人 / CTO · 南京
联合创办区块链安全公司，负责审计系统的产品与全栈研发。系统使用图神经网络推断地址身份，相关方案获得中国发明专利。
南京信息工程大学 ACM/ICPC 校队
队员
参与算法训练与程序设计竞赛。
专业项目
查看全部 13 个项目 →把NPC记忆、世界状态、结构化剧本和多人续写队列连接为可运行的互动世界。
先解决不可信代码的WASM隔离，再把模型流式计划编译为可并行执行的DAG。
连接GPU/SLURM调度、训练可观测性、实验谱系和研究决策的code-first基础设施。
将TypeScript风格语言编译为vanilla Minecraft datapack，并提供完整编辑器与验证工具链。
把页面元素、DOM、组件和源码位置连接起来，并把最终验收权保留给人。
围绕地理对象、AR场景和云锚点构建空间照片体验，并连接实时后端。
以统一攻击与评测协议比较六种latent-space watermark，并提出低成本去水印攻击。
为高校ACM/ICPC训练、比赛和课程作业提供多语言编译、执行、资源限制与自动评测。
研究、论文与专利
面向 AI 工作负载的高效执行环境
当前研究 · AI Infrastructure · Runtime / WASM / DAG
研究如何将模型生成的动态任务安全地编译并并行执行，同时控制隔离边界、工具能力、调度开销与失败恢复。
Latent Rules Without Rewards: Unsupervised Environment Identification for Continual RL
当前研究 · 在审稿件 · World Model 无监督预训练
研究如何在无任务标签和奖励的条件下，从交互轨迹中学习编码环境结构的潜在规则表示，用于环境识别与迁移。
- 论文
STAM-LSGRU: a spatiotemporal radar echo extrapolation algorithm with edge computing for short-term forecasting
Cheng, H., Cui, M., & Shi, Y. (2024). Journal of Cloud Computing 13, 100. DOI: 10.1186/s13677-024-00660-6.
- 论文
Distributed service caching with deep reinforcement learning for sustainable edge computing in large-scale AI
Liu, W., Bilal, M., Shi, Y., & Xu, X. (2025). Digital Communications and Networks 11(5), 1447–1456. DOI: 10.1016/j.dcan.2024.11.009.
- 专利
A Blockchain Address Identity Inference Method and System Based on Deep Graph Neural Network
中国发明专利，已授权，共同发明人；源自 Shisho Guard 区块链地址身份推断方案。
竞赛奖项
- 第十七届全国大学生信息安全竞赛一等奖
- 第十五届中国大学生服务外包创新创业大赛一等奖
- 第十六届全国大学生信息安全竞赛二等奖
- “挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛江苏省选拔赛一等奖
技能与语言
- 编程语言
- TypeScript、Python、Go、C#、C++、CUDA、JavaScript
- AI 与系统
- LLM Agent、Tool Use、RAG、PyTorch、WASM/WASI、Linux、Docker、SLURM、AWS Lambda
- 游戏与工具
- Unity、SceneKit、Minecraft datapack、编译器/LSP、自动化评测、SSE/WebSocket
- 语言
- 英语：IELTS 8.0（听力9.0、阅读9.0、写作7.0、口语7.5）；日语：基础工作沟通