RESEARCH & CREDENTIALS

研究、论文与教育

AI基础设施、高效执行环境、World Model无监督预训练,以及既往生成模型研究、论文、专利与教育。

2 papers · 1 patent

01

研究经历

面向 AI 工作负载的高效执行环境

当前研究 · AI Infrastructure · Runtime / WASM / DAG

研究如何将模型生成的动态任务安全地编译并并行执行,同时控制隔离边界、工具能力、调度开销与失败恢复。

Latent Rules Without Rewards: Unsupervised Environment Identification for Continual RL

当前研究 · 在审稿件 · World Model 无监督预训练

研究如何在无任务标签和奖励的条件下,从交互轨迹中学习编码环境结构的潜在规则表示,用于环境识别与迁移。

Diffusion 潜空间水印鲁棒性研究

既往研究 · Imperial Independent Study Option · Stable Diffusion v1.5 · COCO · AUC/LPIPS

统一评测六种潜空间水印在图像失真、潜空间扰动和模型级再生成攻击下的鲁棒性,并提出低成本去水印攻击。

02

论文与专利

  1. 论文

    STAM-LSGRU: a spatiotemporal radar echo extrapolation algorithm with edge computing for short-term forecasting

    Cheng, H., Cui, M., & Shi, Y. (2024). Journal of Cloud Computing 13, 100. DOI: 10.1186/s13677-024-00660-6.

  2. 论文

    Distributed service caching with deep reinforcement learning for sustainable edge computing in large-scale AI

    Liu, W., Bilal, M., Shi, Y., & Xu, X. (2025). Digital Communications and Networks 11(5), 1447–1456. DOI: 10.1016/j.dcan.2024.11.009.

  3. 专利

    A Blockchain Address Identity Inference Method and System Based on Deep Graph Neural Network

    中国发明专利,已授权,共同发明人;源自 Shisho Guard 区块链地址身份推断方案。

03

教育经历

04

奖项与技能

竞赛奖项

  • 第十七届全国大学生信息安全竞赛一等奖
  • 第十五届中国大学生服务外包创新创业大赛一等奖
  • 第十六届全国大学生信息安全竞赛二等奖
  • “挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛江苏省选拔赛一等奖

技能

编程语言
TypeScript、Python、Go、C#、C++、CUDA、JavaScript
AI 与系统
LLM Agent、Tool Use、RAG、PyTorch、WASM/WASI、Linux、Docker、SLURM、AWS Lambda
游戏与工具
Unity、SceneKit、Minecraft datapack、编译器/LSP、自动化评测、SSE/WebSocket
语言
英语:IELTS 8.0(听力9.0、阅读9.0、写作7.0、口语7.5);日语:基础工作沟通